<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Hadamard on 워프스페이스 블로그</title><link>https://blog.caveduck.io/ko/tags/hadamard/</link><description>Recent content in Hadamard on 워프스페이스 블로그</description><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.caveduck.io/ko/tags/hadamard/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>경량화 시리즈 #4, 저비트 양자화: 아웃라이어와의 싸움</title><link>https://blog.caveduck.io/ko/posts/low-bit-quantization/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.caveduck.io/ko/posts/low-bit-quantization/</guid><description>FP4는 표현값이 15개뿐인데 최신 GPU는 어떻게 4비트로 추론할까요? 저비트 양자화를 무너뜨리는 범인은 아웃라이어입니다. outlier 하나가 층을 통째로 지우는 실험부터, 그룹 양자화(MXFP4)·KL clipping·AdaRound·Hadamard 회전이라는 네 가지 처방까지, 2비트에서 53%로 무너진 정확도가 97%로 돌아오는 실험과 함께 코드로 하나씩 검증합니다.</description></item></channel></rss>