<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>온디바이스 on 워프스페이스 블로그</title><link>http://blog.caveduck.io/ko/tags/%EC%98%A8%EB%94%94%EB%B0%94%EC%9D%B4%EC%8A%A4/</link><description>Recent content in 온디바이스 on 워프스페이스 블로그</description><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="http://blog.caveduck.io/ko/tags/%EC%98%A8%EB%94%94%EB%B0%94%EC%9D%B4%EC%8A%A4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>정부가 공짜로 주는 국산 NPU, 진짜 쓸 수 있나? — 미지원 모델 이식 실험기</title><link>http://blog.caveduck.io/ko/posts/modernbert-on-rebellions-npu/</link><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>http://blog.caveduck.io/ko/posts/modernbert-on-rebellions-npu/</guid><description>프로덕션에서 GPU로 서빙하던 페르소나 이탈 판정 모델(mmBERT 기반 분류기)을 국산 NPU(리벨리온 ATOM+)로 옮기기까지 — 문제 인식부터 어댑터 작성, 실기 컴파일, 벤치마크까지의 여정.</description></item><item><title>뉴럴넷 컴파일, 쉽게 이해하기 — 파이토치 모델이 하드웨어 언어가 되기까지</title><link>http://blog.caveduck.io/ko/posts/neural-net-compilation/</link><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>http://blog.caveduck.io/ko/posts/neural-net-compilation/</guid><description>&amp;lsquo;모델을 컴파일한다&amp;rsquo;는 게 정확히 무슨 뜻일까? eager 실행과의 차이부터 그래프 캡처·연산 융합·커널 lowering·정적 shape·메모리 계획까지, 그림과 인터랙티브 데모로 차근차근 풀어봅니다.</description></item></channel></rss>