<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Torch.compile on Warpspace ブログ</title><link>http://blog.caveduck.io/ja/tags/torch.compile/</link><description>Recent content in Torch.compile on Warpspace ブログ</description><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="http://blog.caveduck.io/ja/tags/torch.compile/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ニューラルネットのコンパイルをやさしく理解する — PyTorchモデルがハードウェアの言語になるまで</title><link>http://blog.caveduck.io/ja/posts/neural-net-compilation/</link><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>http://blog.caveduck.io/ja/posts/neural-net-compilation/</guid><description>「モデルをコンパイルする」とは正確にどういう意味なのでしょうか? eager実行との違いから、グラフキャプチャ・演算融合・カーネルlowering・静的shape・メモリプランニングまで、図とインタラクティブなデモで一つずつ解きほぐしていきます。</description></item></channel></rss>