<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Sparsity on Warpspace ブログ</title><link>http://blog.caveduck.io/ja/tags/sparsity/</link><description>Recent content in Sparsity on Warpspace ブログ</description><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="http://blog.caveduck.io/ja/tags/sparsity/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>軽量化シリーズ #3 — ニューラルネット・プルーニング</title><link>http://blog.caveduck.io/ja/posts/neural-net-pruning/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>http://blog.caveduck.io/ja/posts/neural-net-pruning/</guid><description>1989年、LeCunのOptimal Brain Damageから始まる、重みを刈り込んで(pruning)モデルを小さくする物語。何を・どうやって・どれだけ削るのか、再学習すれば95%削ってもびくともしない圧縮の驚き、そしてハードウェア(NVIDIA 2:4)が支えて初めて実利益が出るところまで — MNIST MLPで実測したplotとともに。</description></item></channel></rss>