Linear-Quantization

学習済みの32ビットニューラルネットワークの重みを、K-Means（非均等）とLinear（均等・整数演算）の2つの方式で2〜8ビットまで削ってみます。アフィン写像 r=S(q−Z) から圧縮率・精度のトレードオフまで、MNIST MLPで実際にコードを回して測定したplotとともに。